Технологические тренды 2018-2019

Технологии в последние годы совершили рывок в развитии. Появилось множество решений, о которых раньше можно было разве что почитать в фантастических книгах. Но технологическая революция и не думает на этом прекращаться. Так же быстро как изменяются сами технологии, изменяются и технологические тренды. Вполне возможно уже завтра появится что-то, что перевернет мир и вновь изменит траекторию нашего прогресса. Но пока этого не произошло, на основе популярных технологий этого года, мы можем предположить, что останется трендом в ближайшее время.

Блокчейн.

Технология, предполагающая распределенную передачу и хранение данных, не теряет своей актуальности уже несколько лет. В 2017 году о блокчейне впервые заговорили все, даже те, кто понятия не имел о том, что из себя представляет данная технология. Всему виной стал феноменальный рост стоимости криптовалют в котором многие увидели для себя возможность заработать деньги из ничего. Так блокчейн «ушёл в народ» и стал словом, которое слышали кажется абсолютно все.

Но у технологии гораздо больше перспектив, чем обеспечение безопасных финансовых операций. Сейчас каждый второй технологический стартап упоминает блокчейн как обязательную составляющую своего проекта. А если учесть, что с ростом сложности систем растёт и их уязвимость, блокчейн обязан стать главной технологией на ближайшие несколько лет.

Искусственный интеллект (ИИ).

Увеличение сложности систем также увеличивает и сложность управления ими. А потому разработка искусственного интеллекта является логичным решением для более быстрого и точного управления без задействования человеческих ресурсов. Сейчас попытки использования искусственного интеллекта происходят во многих сферах, а отдельные боты или программы с узконаправленным ИИ уже можно встретить в повседневной жизни. Хотя существует ещё множество вопросов, связанных с внедрением ИИ, которые следует решить в ближайшее время.

Машинное обучение.

Тренд, который неразрывно связан с внедрением искусственного интеллекта. Ведь если мы доверяем управление какими-то аспектами жизни машине, машину предварительно необходимо обучить, задать алгоритмы обучения. И это не так просто. Так как ИИ должен быть лишен недостатков человеческого мышления, то и алгоритмы должны разрабатываться со всей ответственностью, максимально отдаляя мысли создателя от поступков его творения. А это значит, что машинное обучение будет совершенствоваться и оставаться актуальным вопросом наравне с развитием и внедрением ИИ.

Кибербезопасность.

Кибербезопасности должна быть отведена главенствующая роль, ведь от уязвимости систем сейчас зависит практически всё. Энергетические сети, банки, связь и многое другое уже давно управляется при помощи электронных систем, а значит, злоумышленник получивший доступ к этим системам может влиять на жизнь целой страны. Потому технологический прогресс неизменно должен идти рука об руку с усилением кибербезопасности и направленности на защиту систем от несанкционированного доступа. Можно сказать, от кибербезопасности зависит сама судьба развития технологий. Никакие преимущества современных систем не смогут стать определяющим фактором, если системы будут уязвимы и принесут больше вреда, чем пользы.

Упрощенная разработка.

Так называемая Low Code разработка уже набирает популярности и должна стать трендом следующего года. Сложность систем обусловлена задачами, которые эти системы должны решать, но это приводит к усложнению и разработки этих самых систем. Результатом становится более долгая и дорогая разработка, в которой вероятнее всего будет и больше ошибок. Low Code разработка — это различные механизмы и сервисы, которые помогают автоматизировать часть однообразной работы или использовать уже проверенный рабочий код как часть другой большой системы. Уже сейчас существует несколько стартапов, ориентированных на Low Code разработку, а так как автоматизация и электронные системы проникают во все сферы, можно смело ожидать появление большего числа Low Code проектов, ориентированных на различные задачи.